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實現(xiàn)高性能備份災(zāi)備的十大最佳實踐

公司動態(tài)|發(fā)布于2020-09-29 14:12:02

為高性能,虛擬化環(huán)境中提供的數(shù)據(jù)保護功能,常常也會面臨一些棘手的問題。這些問題包括如何備份和恢復(fù)實踐工作中的物理和虛擬環(huán)境(因為大多數(shù)企業(yè)現(xiàn)在都有這兩種IT環(huán)境)以及在成本和復(fù)雜性之間的抉擇。


最近一項針對英國、美國、德國和法國企業(yè)的調(diào)查研究發(fā)現(xiàn),85%的中小型企業(yè)(SMB)都面臨成本的障礙,83%的SMB關(guān)注數(shù)據(jù)保護能力,80% 的SMB則關(guān)心IT系統(tǒng)的復(fù)雜性問題。這些挑戰(zhàn)基于一定程度上繼續(xù)嘗試使用傳統(tǒng)的物理環(huán)境的思想,來實現(xiàn)在虛擬環(huán)境中的數(shù)據(jù)保護,而不是采用一種新的方法來實現(xiàn)。然而企業(yè)采取新的方法來執(zhí)行數(shù)據(jù)保護也會面臨不少挑戰(zhàn)。例如,55%的中小企業(yè)表示,他們打算改變他們的工具來備份虛擬環(huán)境,在未來兩年。

下面,我們將為大家介紹實現(xiàn)高性能備份的十大最佳實踐:


一、關(guān)注性能


隨著各類數(shù)據(jù)量的增長,備份窗口保持固定(或者甚至萎縮),高性能應(yīng)該是選擇備份解決方案時最優(yōu)先考慮的因素。

高性能是關(guān)鍵目標,但是很難實現(xiàn)在虛擬服務(wù)器環(huán)境中,存在多種可能的存儲網(wǎng)絡(luò)和存儲配置選項,而且大多數(shù)存儲系統(tǒng)都缺乏相應(yīng)的性能分析和調(diào)優(yōu)。因此,存儲系統(tǒng)的性能成了用戶最關(guān)注的一個問題。虛擬服務(wù)器環(huán)境的部署存在有很多不確定的因素,用戶仍在不斷嘗試各種方法,希望能夠獲得更好的性能,同時還 能節(jié)省成本。

用戶如果想為虛擬服務(wù)器環(huán)境配置更優(yōu)化的存儲架構(gòu),或者計劃改善現(xiàn)有的服務(wù)器虛擬化環(huán)境,就必須和存儲廠商協(xié)作,先在實驗室環(huán)境中模擬實際生產(chǎn)環(huán)境,全面測試各種可能的存儲設(shè)備配置情況,然后再進行實際部署。


二、融合備份到單一系統(tǒng)


在主數(shù)據(jù)中心通過一個系統(tǒng)來擴展容量至數(shù)PB,有助于減少大量的成本,減少行政負擔(dān)和管理、維護、升級系統(tǒng)的復(fù)雜性。

傳統(tǒng)的單點解決方案直接從生產(chǎn)環(huán)境中通過磁帶備份連續(xù)寫入的方式,顯然難以應(yīng)對數(shù)據(jù)量激增給IT環(huán)境帶來的超負荷處理挑戰(zhàn),其效率的不足使其“吃 力”表現(xiàn)愈加明顯。海量數(shù)據(jù)卷導(dǎo)致備份時間延長,企業(yè)往往不得不采用人工或復(fù)雜的快照和腳本方法,這使得恢復(fù)操作極其復(fù)雜、耗時:陳舊的備份方法、笨拙的人工方式,漫長的等待。


更讓人崩潰的是,傳統(tǒng)的備份方法不能全局性地解決冗余數(shù)據(jù)激增的問題,這一問題會導(dǎo)致對網(wǎng)絡(luò)、存儲和管理資源的過度消耗。這些都限制了企業(yè)恢復(fù)和使用受保護數(shù)據(jù)的能力,增加了數(shù)據(jù)恢復(fù)和查找所需的時間。最后,傳統(tǒng)的備份解決方案往往基于一系列松散集成的工具,絕不是理想之選。


三、使用企業(yè)級優(yōu)化重復(fù)數(shù)據(jù)刪除


使用這種企業(yè)級的重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)優(yōu)化,可以在不影響備份性能的基礎(chǔ)上,實現(xiàn)字節(jié)級的重復(fù)數(shù)據(jù)刪除。對于需要快速增長的大型企業(yè)來說,高性能是很必要的,并在有限的備份窗口內(nèi),確保大規(guī)模數(shù)據(jù)量備份環(huán)境的安全。了解每個重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)的性能差異,(特別是隨著時間的變化)是特定環(huán)境選取最合適的技 術(shù)的關(guān)鍵。有些重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)軟件包在重復(fù)數(shù)據(jù)刪除TSM漸進的增量備份中和將數(shù)據(jù)分成碎片的應(yīng)用程序中備份效率較低

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